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如何构建适合自己的DevOps工具与平台
数据质量管理工具QualityStream是一种通过访问分析对象数据来诊断质量、导出结构并进行分析,确保可持续维持提高数据质量管理的系统。对于分析对象数据库执行profiling,并对当前的质量水准进行分析后,对管理对象(Business Rule)及调度分析结果进行注册,以及应用维护流程来进行管理的系统。 系统结构主要由业务标准化和企业数据品质管理组成,进行数据源管理、质量基准管理、测量管理、系统管理、作业管理和分析,最后集成元数据,完成对数据品质的管理。 数据质量管理工具平台的主要特征分为QS-Base、QS-Broker和QS-Base-UI。QS-Base作为核心的质量管理Framework,它以java为基础进行创建,并用于UI与Server 联系及与质量分析引擎及集成的Framework。由于以集成的Repository进行管理,因此与公司其他产品可实现完美的连接。QS-Broker由用于质量数据分析的模块组成,其每个模块分别由元数据联系及元信息收集引擎、功能分析引擎组成的核心批处理模块。 QS-Base-UI提供用于质量分析及控制的用户画面,以及提供分析用功能定级及调度功能、控制过程功能、维护计划及管理结果功能等多重画面组成的用户画面。 数据质量管理工具平台的主要功能是为了提高数据质量,...
什么是devops,如何实现devops
(1)、Templates
这里就是一些Java系统的模板了,比如J2EE的框架和J2SE的其中有类的设计模板,包的设计模板
J2EE因为我没有学过,只是知道一些概念原理,我想大致应该就是一些Framework和容器之类的吧。
J2SE的模板呢,就是对应用程序的管理了,比如该应用程序的描述(description),导入的包(import),成员函数定义(operations),说白了就是一个Java系统的管理模板。
(2)、Together
该选项中包含有
Modeling Project
UML Diagram
Example
选择ModelingProject就是新建一个建模工程了,选择后会切换到UML视图了,显示在面前的就是UML
Diagram平面,在其中你可以画UML图,包括包,包中的类,等等,每画完一个UML图,其Java源代码都会在下方显示出来,包括包名定义,接口等等。可以通过单击右键看到更多的功能。选择UML
Diagram,这个就不说了,就是从属于工程建模的。两者关系好比先新建一个Java项目工程,再新建一个类,或一个包一样。
选择Example,这个里面就有一些模板和模式
Patterns And Templates
Purchase Transaction
UML Modeling
这三个都是作为工程来新建的。
第一个Patterns And
Templates就是我常说的一些Java设计模式了,新建此项后,打开项目你会发现所有的Java模式全部都在里面了(包含了J2EE的框架),还有structs,soap,swt,xmlParseAPI,通过在包上单击右键选择open
diagram可以看到代码对应的UML图,相信这个对大家对Java模式和api的整体理解会有很大的帮助。
第二个Purchase
Transaction,这个相信大家都知道了,就是一个交易工程,以前软件工程里最经典的就是那个ATM取款过程了,这个Purchase也是一个大的工程,可以看看它的实现模式和工程,挺不错。
第三个UML
Modeling就是建模的一个模板,给你提供了UML图示,你来管理这些UML图,比如它给出了包的视图,里面也预置了很多类,你可以修改这些类,可以增加删除这些类,可以建立包,类之间的关系。
对于基本的使用应该够用了,具体的设计方法和实现可以参看文档,主要是想写这个侧重来了解Java的模式。所以对于工具的使用肯定还不够全面的,以后有心得了再写点。希望大家用的开心
总结下:
1)如果用单独的Together ControlCenter可以下载专门的中文教程,我这里也有一份,到时整理好作为资源共享
2)Together for Eclipse中关于UML的设计实现可以看《Get Started》文档
3)了解设计模式推荐看看《Java 与 模式》,阎宏,这样用Together来学习java模式效果应该更好些。
基于容器的DevOps平台应该提供哪些功能
“DevOps”提倡开发和IT运维之间的高度协同,它拓展和完善了持续集成和发布流程,从而能够提高复杂的分布式应用的开发和运维效率,加快交付速度。DevOps的理论已经响彻业界,快节奏的互联网公司大都已经按照不同的方式在公司内部的研发体系中引入了DevOps流程,它的效果也已经得到了实践验证。公有云巨头们都了提供DevOps服务,例如亚马逊的AWS OpsWorks、阿里云的CRP持续交付平台、网易蜂巢等;一些新兴的创业公司例如时速云、DaoCloud、灵雀云等也都提供了基于容器云平台的DevOps服务解决方案。
然而,DevOps只是一个方法、过程的统称。 运维人员可以自己编写脚本或者使用Puppet、chef、Docker等自动化配置工具实现DevOps的流程(我们的项目就是通过自己攒的工具实现了DevOps流程),也可以由专门的平台提供全套DevOps解决方案,但是这个平台该有什么具体功能、该如何实现,并没有标准答案。
本章节将简要对比分析业内的各平台提供的DevOps平台服务功能及实现方式,并且依据自身项目的实践经验,梳理出适合支持DevOps流程的、比较实用且适合为企业提供容器服务的平台需求。
几家DevOps相关平台的对比
如表所示简要对比了阿里云CRP平台、阿里云容器服务、网易蜂巢、时速云、DaoCloud几家:
阿里云CRP(持续发布平台):主要作用是在Dev阶段提供快速构建、发布功能,最终能直接将开发成果发布到阿里云ESC上,Ops部分就由ESC接管了。具体来说平台提供项目代码管理、代码构建、持续集成、持续发布功能,其功能亮点在于可视化的CI、CD流程,代替了Jenkins的部分功能,不过个人感觉简化了的可视化发布向导,方便得同时有失灵活性。
阿里云容器服务平台、时速云和DaoCloud差不多:包括构建源代码将应用打包成容器镜像、将容器部署到云端、镜像仓库管理、服务编排、平台对运行的容器及集群进行调度管理、支持负载均衡及数据卷等功能。可以说把Dev阶段和Ops阶段连接起来了,但是更侧重于Ops阶段的容器管理。
网易蜂巢:功能纯粹只管Ops阶段,支持用户把镜像提交到镜像仓库,然后在平台上部署容器、并提供容器调度及负载均衡等操作。
容器服务平台针对运维阶段应该具备的重点功能:
Google在很早以前就已经把容器应用到生产运维环境了,目前,包括腾讯、新浪、京东在内越来越多的国内互联网企业已经在生产环境中受益于容器的轻量和敏捷性,大幅提高了运维资源使用效率,据京东员工发布的技术文章提到:今年618核心业务都容器化了。因而主流的容器服务平台都在容器弹性调度和容器集群管理方面下功夫,具体来说对于运维的支持以下功能是必不可少的:
i. 镜像仓库:镜像仓库中需要具有较为丰富的基本镜像;并且支持用户高速的上传、下载镜像,并且镜像仓库需要有一定的权限控制;
ii. 容器调度管理:容器实例的启、停;容器集群资源管理;弹性伸缩;实例的failover;安全控制等。
iii. 相关容器组合的编排管理:包括容器的跨节点关联、涉及到网络和数据共享等功能;容器集的动态生命周期和横向扩展等功能,可实现例如数据库集群部署等复杂的运行环境部署和管理。
iv. 服务发现相关功能:可以让一个应用或者组件动态发现其运行环境以及其它应用或组件的信息,主要场景如负载均衡、环境变量的更新等功能。
v. 运行环境的日志、监控和告警:为保证生产环境正常运行,容器实例及其主机系统级别的日志、监控和告警功能是必不可少的。
容器服务平台针对开发阶段应该具备的重点功能:
随着容器技术的兴起,近1-2年容器技术大会也频繁的召开,根据各家互联网公司的积极分享的实践经验可知:容器重新定义了交付方式,大多数互联网公司已经大规模的把容器引入了开发环节,采用容器交付应用。实践证明:容器的可移植性和良好的隔离性,能够充分提高开发和发布效率。因为各家公司软件开发使用的开发工具和开发流程不同,具体在开发阶段基于容器实现快速开发、部署的功能并没有标准化。这里梳理一下开发阶段的容器服务平台应该具有的功能:
i. 提供基础的开发环境,使得开发者只需要关注代码开发减少相关工具的安装和配置工作量:例如本项目用到的Git库、Docker镜像仓库、禅道、wiki、jenkins等工具;
ii. 利用自动化工具及持续集成工具如Puppet、chef或者原生的脚本、jenkins、Dockerfile等工具,实现自动化的持续集成和持续发布,简化运维工作;
iii. 提供各类服务的容器镜像,可在平台上快速部署开发所需要的服务,并且支持通过环境变量绑定服务;
iv. 实现开发环境、测试环境以及生产环境的隔离以及环境的快速搭建和回收;
v. 持续集成、部署的日志和监控、告警等。
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